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Ciencia de Datos y Estadística

Qué programa STEM elegir: ¿es Científico de datos lo tuyo?

Elegir por la tabla de sueldos es cómo la gente termina en el laboratorio equivocado. Elige por compatibilidad y por valor: lo que el trabajo aporta al mundo y si el trabajo diario coincide contigo. Un programa STEM es un camino hacia una profesión. Encuentra primero la profesión que encaja, luego la ruta de STEM Farm que empieza desde cero y termina en ese trabajo con prueba verificada en cada etapa.

InicioSTEM CompassQué programa STEM elegir › Científico de datos
+34%Crecimiento 2024–34
8Rasgos que la sostienen
Ciencia de Datos y EstadísticaFamilia
CuriosidadEscepticismoComunicaciónDatosPensamiento abstractoPersistenciaAdaptabilidadAmbigüedadEconomía y oportunidadDescubrimiento y conocimientoEl mundo digital

Lo que vale el trabajo. Qué pacientes están en riesgo, qué estudiantes están por abandonar, dónde empieza el próximo brote: un científico de datos lo encuentra en los números antes de que nadie lo vea en persona.

Un día normal. Reunir y limpiar datos, explorarlos en busca de patrones, construir modelos predictivos, comprobar si de verdad se sostienen y explicar qué significan a quienes deciden.

El camino de entrada. Licenciatura en un campo cuantitativo es el piso; la maestría es común. Se requieren programación y estadística.

Desde cero. La ruta Datos / Analítica / Operaciones de IA de STEM Farm empieza sin ningún conocimiento STEM y termina en este tipo de trabajo, con pruebas verificadas en cada etapa.

Haz la evaluación STEM CompassDe cero a Científico de datos →

Qué mide la evaluación para esta carrera

Cada rasgo se califica de 0 a 100 a partir de los ítems que lo cargan. La compatibilidad con Científico de datos es la brecha ponderada entre esas calificaciones y los niveles que el puesto exige — así que el número de tu reporte dice exactamente qué rasgo lo sostuvo y cuál te exigiría más.

Misma búsqueda, otras carreras

Desarrollador de software+15%Desarrollador web+7%Programador-6%Analista de sistemas informáticos+9%Administrador de bases de datos+4%Arquitecto de bases de datos+4%Científico de investigación en computación e información+20%Estadístico+8%Ingeniero aeroespacial+6%Ingeniero químico+3%Ingeniero civil+5%Ingeniero eléctrico+7%

Científico de datos cerca de ti

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Fuentes. Los rasgos, rutas de formación y líneas de valor de cada carrera provienen de la biblioteca de la evaluación STEM Compass. El crecimiento del empleo es de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Employment Projections 2024–2034. Los tipos económicos de condado son los County Typology Codes (2025) del Servicio de Investigación Económica del USDA; los mercados laborales son zonas de desplazamiento laboral del Censo (2020). El salario no aparece en ninguna parte de esta campaña a propósito: la evaluación mide compatibilidad y lo que el trabajo vale para el mundo.